Тридцатисекундная 2D-раскадровка «Станция в дождь»: ночная платформа, двое по разные стороны путей и проезжающий поезд, код

Промпт

Помоги мне создать 30-секундный короткометражный фильм с анимированным раскадровочным превизом «雨站» в 2D, с эталонным качеством изображения. Не устанавливай HyperFrames/Remotion — всё напиши самостоятельно и выполни с помощью кода (Python + ffmpeg).

История (24fps，2.39:1，4K): надземная станция в дождливую ночь. Она в бежевом плаще и с прозрачным зонтом стоит на ближней платформе; под фонарём на противоположной стороне стоит он — в тёмно-сером длинном пальто и шарфе.
1. 0–6.4s Крупный план капель дождя на прозрачном зонте → камера отъезжает назад, фокус переводится на него, который появляется на противоположной стороне (съёмка через плечо)
2. 6.4–9.4s Средне-крупный план его: опускает голову → поднимает её и смотрит влево по кадру
3. 9.4–12.4s Фронтальный крупный план её лица: моргает → узнаёт его; вдали слышен гудок
4. 12.4–17s Дальний план: сначала появляются фары, затем проезжает поезд из 5 вагонов; в просвете между первым вагоном он всё ещё виден, а во втором его уже нет
5. 17–18.8s Крупный план её лица со слезами; световые полосы из окон поезда скользят по её лицу, волосы развеваются на ветру
6. 18.8–22.4s Задние огни удаляются, противоположная платформа пустеет; его фонарь несколько раз мигает и гаснет
7. 22.4–28.6s Её силуэт со спины, фокус переводится с пустой платформы обратно на неё; за спиной слышны шаги, чёрный зонт накрывает её голову, она оборачивается и смотрит в камеру; мужской голос: “好久不见。” — добавить субтитры
8. 28.6–30s Чёрный экран, название фильма “雨站 / RAIN STATION”

Метод:
- Ключевые кадры: с помощью GPT Image 2.5 нарисовать дальний план, его, её и поезд (головной/средний/хвостовой вагон). Для персонажей всегда использовать однотонный зелёный фон #00FF00, самостоятельно вырезать их; при добавлении референсного изображения прозрачный фон даст ненастоящую шахматную сетку. Размещать все позы одного персонажа в одном и том же диалоге, последовательно редактируя их с опорой на базовое изображение; при смене позы композировать только изменившуюся область.
- Качество изображения: с помощью Real-ESRGAN x4plus anime 6B (версия safetensors на HF, RRDBNet написать самостоятельно, запускать на MPS) увеличить все ключевые кадры в 4 раза; с помощью Depth Anything V2 оценить глубину дальнего плана и создать попиксельный параллакс.
- Рендеринг: самостоятельно написать 2.5D-композитор. Расположить все слои на основе реальной глубины, перемещать камеру-обскуру с реальным фокусным расстоянием; создать круглые боке вне зоны фокуса, перевод фокуса, объёмные струи дождя, смазывание движения поезда, объёмный свет, свечение и плёночные ореолы, мелкое зерно и цветокоррекцию. Для персонажей использовать деформацию сетки, чтобы добавить дыхание, развевающиеся на ветру кончики волос и дрожание зонта; ключевые позы переключать по японскому принципу «одна поза на два кадра». 4K-сверхсэмплинг, покадровое кэширование на диск, параллельный рендеринг в 3 процессах по временным отрезкам (16GB памяти).
- Звук: реалистичные звуковые эффекты из Mixkit (дождь, шум дождя по зонту, поезд, гудок, шаги); написать музыку по сюжетным узловым точкам и отрендерить её с помощью встроенных в Logic/GarageBand сэмплов фортепиано Steinway и струнных; реплику озвучить мужским китайским голосом Kokoro; выстроить перспективу звука в соответствии с планами, громкость — -16 LUFS.
- На каждом этапе рендерить кадры превью, собирать их в изображения для проверки и исправлять ошибки до финального рендера. Передать мастер-версию в 4K и версию для публикации в 1080p.

帮我做一条 30 秒的 2D 动画分镜预演短片《雨站》，要标杆级画质。不装 HyperFrames/Remotion，全部自己写代码（Python + ffmpeg）完成。

故事（24fps，2.39:1，4K）：雨夜高架站台。她穿米色风衣、撑透明伞，站在近侧站台；对面路灯下站着他，穿深灰长大衣、围围巾。
1. 0–6.4s 透明伞雨珠特写 → 后拉，焦点移到对面露出他（过肩镜头）
2. 6.4–9.4s 他的中近景：低头 → 抬头看向画左
3. 9.4–12.4s 她的正面近景：眨眼 → 认出他；远处传来鸣笛
4. 12.4–17s 远景：车头灯光先到，5 节列车驶过；第一个车厢缝隙里他还在，第二个已经空了
5. 17–18.8s 她含泪的近景，车窗光带扫过她的脸，头发被风吹起
6. 18.8–22.4s 尾灯远去，对面站台空了；他那盏灯闪几下后熄灭
7. 22.4–28.6s 她的背影，焦点从空站台拉回她；身后脚步声，一把黑伞遮到她头顶，她回头看向镜头；男声“好久不见。”，配字幕
8. 28.6–30s 黑场片名“雨站 / RAIN STATION”

做法：
- 原画：用GPT Image 2.5 画远景、他、她、列车（头车/中车/尾车）。人物一律用纯绿 #00FF00 背景，自己抠像（带参考图要透明背景会得到假棋盘格）。同一角色的各个姿态放在同一个会话里，以基准图为参考连续编辑；换姿态时只合成变化的区域。
- 画质：用 Real-ESRGAN x4plus anime 6B（HF 上的 safetensors 版，自己写 RRDBNet，跑在 MPS 上）把全部原画放大 4 倍；用 Depth Anything V2 估算远景深度，做逐像素视差。
- 渲染：自己写 2.5D 合成器。各层按真实深度摆放，针孔相机按真实焦距运动；做圆形焦外光斑、焦点转移、3D 雨丝、列车运动模糊、体积光、泛光和胶片光晕、细颗粒、调色。人物用网格变形做呼吸、风吹发梢、伞抖，关键姿态按日式“一拍二”切换。4K 超采样，逐帧缓存到磁盘，分 3 个进程按时间段并行（16GB 内存）。
- 声音：Mixkit 真实音效（雨、伞面雨声、列车、鸣笛、脚步）；按剧情节点写谱，用 Logic/GarageBand 自带的施坦威钢琴和弦乐采样渲染；台词用 Kokoro 中文男声；按镜头做声音远近，响度 -16 LUFS。
- 每一步都渲染预览帧、拼成图自检，修好再出片。交付 4K 母版和 1080p 分享版。

• Нужно своё фото: прикрепите изображение к запросу — промпт работает с ним.
• Промпт на китайском: вставьте как есть — модель его понимает.