viral-video-copywriting

anbeime/skill · Agent Skill

通过分析热门内容并提取关键成功要素,生成原创的病毒式短视频脚本。

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https://github.com/anbeime/skill/tree/main/skills/viral-video-copywriting/viral-video-copywriting

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SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

爆款短视频文案创作

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过分析抖音爆款视频,学习其爆款方法论(结构框架、表达技巧、风格特征),帮助用户创作出符合爆款规律的原创短视频文案
  • 能力包含:提取视频信息、深度拆解爆款因素、学习方法论并创作全新文案
  • 触发条件:用户需要创作短视频文案,或有抖音视频对标需求
  • 核心原则:学习方法论,拒绝内容复制

前置准备

  • 依赖说明:scripts脚本所需的依赖包及版本

```

yt-dlp>=2024.1.0

beautifulsoup4>=4.12.0

lxml>=4.9.0

requests>=2.31.0

```

---

完整执行流程(五步法)

第一步:获取对标视频信息

两种输入方式供用户选择:

方式A:通过抖音链接自动提取(推荐尝试)

用户提供抖音视频链接后,调用脚本提取视频信息:

python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py <抖音视频URL>

脚本可提取的信息(如成功):

  • 视频标题
  • 视频描述
  • 文案内容(字幕)
  • 背景音乐信息(部分视频)
  • 点赞数、评论数等数据(部分视频)

重要说明

  • 抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限制
  • 如果脚本无法提取,请用户直接使用方式B

方式B:手动提供视频信息(100%可靠)

当自动提取失败或用户更方便时,直接提供以下信息:

1. 视频标题:视频的标题文字

2. 视频描述:创作者发布的描述文字

3. 视频文案:视频中的口播文字/字幕内容

4. 背景音乐:音乐类型、风格、节奏等描述

5. 其他信息(可选):点赞数、评论数、创作者名称等

智能体将基于这些信息进行后续分析。

---

第二步:深度拆解爆款因素(学习方法论)

智能体基于第一步获取的视频信息,站在专业短视频创作者和运营专家角度,进行全方位拆解分析。

关键目标:提取可学习的方法论,而不是总结内容本身

分析维度(参考 references/analysis-framework.md):

1. 开头钩子分析

  • 钩子类型是什么(悬念、痛点、共鸣、反转、利益等)?
  • 前3秒用了什么方式吸引注意力?
  • 这种钩子方式的原理是什么?
  • 钩子的吸引强度如何(1-10分)?
  • 可复用的钩子技巧有哪些?

2. 文案结构分析

  • 整体结构是什么(问题-解决方案、对比、故事、清单、递进等)?
  • 这种结构是如何组织内容的?
  • 每个部分的功能是什么(吸引注意→传递价值→促进行动)?
  • 各部分的时长占比是多少?
  • 内容的转换节奏如何?
  • 可复用的结构框架是什么?

3. 表达风格分析

  • 语言风格(接地气/专业/幽默/严肃/温情等)?
  • 情感基调是什么(好奇/焦虑/愉悦/感动等)?
  • 句式特征是什么(短句/长句/长短结合)?
  • 词汇选择特点(口语化/专业/情感词汇)?
  • 使用了哪些表达技巧(押韵、排比、金句、对比等)?
  • 可复用的表达技巧有哪些?

4. 时长节奏分析

  • 开头、中间、结尾各占多长时间?
  • 整体节奏如何(快/中/慢)?
  • 转换频率如何?
  • 可复用的时长分配规律是什么?

5. 内容策略分析

  • 核心价值点是什么?
  • 目标受众是谁(年龄、性别、兴趣、痛点)?
  • 击中了什么需求或痛点?
  • 差异化优势是什么?

6. 爆款要素提取

  • 哪些元素是这条视频成为爆款的关键?
  • 按重要性排序列出前3-5个关键因素
  • 可复用的规律有哪些?
  • 需要避免的点是什么?

输出格式:

智能体将生成一份详细的《爆款方法论拆解报告》,重点提取可学习的技巧、框架、规律,而不是内容本身。

---

第三步:了解用户需求

智能体引导用户描述自己的创作想法:

需要了解的信息:

1. 核心内容:想要表达的核心内容是什么?

2. 目标受众:希望触达什么样的用户群体?

3. 传递价值:希望传递什么价值或情感?

4. 初步文案:是否有初步的文案或关键词?

5. 其他要求:是否有特定的风格偏好或限制?

智能体会主动提出澄清问题,确保创作方向准确。

---

第四步:创作爆款新文案

智能体结合对标视频的爆款规律和用户的原创内容,创作新文案。

核心创作原则(最重要):

本 Skill 的核心价值是学习方法论,而不是复制内容,但文案长度必须严格对标。智能体必须:

1. 结构学习:借鉴框架,而非照搬内容

  • 学习对标视频的结构逻辑(如何组织内容、节奏如何安排)
  • 用新的原创内容重新填充这个结构框架
  • 禁止直接复制对标文案的具体文字内容

2. 风格学习:模仿技法,而非照搬语句

  • 学习对标视频的表达风格(接地气/专业/幽默等)
  • 学习对标视频的句式特征(短句/长句/长短结合)
  • 学习对标视频的修辞手法(对比、排比、金句等)
  • 禁止直接复制对标文案的具体句子或段落

3. 内容原创:100%原创内容

  • 新文案的所有文字必须是用户原创的内容
  • 可以借鉴故事结构框架,但故事本身必须完全不同
  • 可以借鉴表达技巧,但具体表述必须原创

4. 长度对标:严格对标字数和时长

  • 文案总字数:误差在±5%以内
  • 开头字数:误差在±5%以内
  • 中间字数:误差在±5%以内
  • 结尾字数:误差在±5%以内
  • 预计视频时长:误差在±5%以内
  • 用户可以主动要求调整长度,但默认情况下必须严格对标

创作流程:

1. 结构学习:分析对标视频的结构框架(钩子类型、内容组织方式、节奏安排)

2. 风格学习:分析对标视频的语言风格和表达技巧

3. 内容创作:基于用户的原创内容,按照学习到的结构和风格创作

4. 原创检查:确保新文案没有直接复制对标文案的任何句子或段落

输出格式:

智能体将提供2-3版不同风格的文案备选,每版包含:

文案版本A

完整文案内容:

[开头钩子:约X字,预计X秒]
[中间内容:约X字,预计X秒]
[结尾总结:约X字,预计X秒]
总计:约X字,预计X秒

对标参数对比:

| 参数 | 对标文案 | 新文案 | 偏差 | 要求 |

|------|---------|--------|------|------|

| 总字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |

| 开头字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |

| 中间字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |

| 结尾字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |

| 预计时长 | X秒 | X秒 | X% | ±5%以内 |

| 结构类型 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴框架 |

| 语言风格 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴风格 |

| 句式特征 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴技法 |

原创性声明:

  • 新文案内容:100%原创,未复制对标文案任何句子或段落
  • 借鉴内容:仅借鉴结构框架、表达技巧、风格特征等方法论
  • 对标原则:学习"怎么写",而不是"写什么"
  • 长度对标:严格对标字数和时长,误差控制在±5%以内

设计思路说明:

  • 开头钩子:采用_______类型(学习对标视频的钩子方式),内容为原创
  • 文案结构:采用_______结构(学习对标视频的内容组织逻辑),内容为原创
  • 表达风格:采用_______风格(学习对标视频的语言风格),具体表述为原创
  • 句式特征:保持_______特征(学习对标视频的节奏感),具体句子为原创
  • 长度控制:严格对标字数,总字数控制在±5%范围内

亮点标注:

  • 开头钩子:"_______"(吸引注意)
  • 金句:"_______"(易于传播)
  • 转折点:"_______"(制造记忆点)

对标元素迁移:

  • 对标文案元素:"_______"
  • 新文案迁移:"_______"
  • 迁移效果:_______

建议的拍摄/表现方式:

  • 语速建议:_______(对标视频:_______)
  • 情绪基调:_______(对标视频:_______)
  • 画面配合:_______

文案版本B(同上格式)

文案版本C(同上格式)

---

第五步:迭代优化(可选)

如果用户对创作结果有反馈,智能体支持多轮迭代优化:

  • 根据用户反馈调整文案
  • 优化开头钩子
  • 调整结构或节奏
  • 改进表达风格

---

使用示例

完整流程示例

用户输入:

我创作一个知识科普类的短视频,这是对标视频的链接:
https://www.douyin.com/video/7300000000000000000

我的想法是讲"如何提高工作效率",目标受众是职场新人

第一步:获取视频信息

  • 脚本尝试提取,成功获取:
  • 标题:"3个小技巧让你工作效率翻倍"
  • 描述:"职场必备技能,建议收藏!#职场 #效率"
  • 文案:"你知道吗?90%的人都在浪费时间。今天分享3个技巧..."

第二步:深度拆解分析

智能体生成分析报告:

  • 开头钩子:悬念型("你知道吗?90%的人都在浪费时间")
  • 文案结构:问题-解决方案结构
  • 表达风格:接地气,口语化
  • 核心价值:提升工作效率的方法
  • 爆款要素:开头悬念 + 具体方法 + 收藏引导

第三步:了解用户需求

  • 核心内容:提高工作效率
  • 目标受众:职场新人
  • 传递价值:实用方法,快速上手

第四步:创作新文案

智能体提供3版文案备选(详细格式见上文)

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资源索引

注意事项

  • 抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限
  • 建议优先尝试方式A(自动提取),失败时使用方式B(手动提供)
  • 背景音乐提取依赖平台开放程度,不是所有视频都能获取
  • 拆解分析时注重提取可复用的规律,而非简单模仿
  • 创作新文案时平衡"借鉴爆款"与"保持原创性"
  • 充分利用智能体的语言分析和创作能力
  • 用户提供的信息越详细,创作结果越精准

测试验证

测试流程

使用 references/sample-video-data.md 中的示例数据,可以完整测试整个流程:

1. 将示例数据作为第一步的输入

2. 验证第二步能够生成详细的分析报告

3. 模拟用户提供想法(第三步)

4. 验证第四步能够生成多版文案备选

5. 测试第五步的迭代优化功能

测试命令

# 测试脚本提取功能
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py "https://www.douyin.com/video/7300000000000000000"