user-personas
phuryn/pm-skills · Agent Skill
Создает три детализированных портрета пользователей на основе ваших исследовательских данных. Включает анализ JTBD, болевых точек, ожидаемых результатов и неожиданных поведенческих инсайтов для принятия обоснованных продуктовых решений.
Перейти к установке ↓Обзор
| Автор | |
|---|---|
| Репозиторий | phuryn/pm-skills |
| Папка скилла | user-personas |
| Звёзды | 27 293 |
| Форки | 2 813 |
| Файлы | 1 |
| Обновлён | 16 октября 2026 г. |
Проверка Mozgi
Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.
Установка
Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.
Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.
Установи мне скилл «user-personas» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/user-personas/). 1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/user-personas/download 2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне. 3. Положи папку «user-personas» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.). 4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/user-personas/SKILL.md. 5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче. Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.
У этого скилла нет отдельного репозитория на GitHub — установите его через ассистента (вкладка слева) или скопируйте SKILL.md ниже в папку скиллов своего агента.
У этого скилла нет отдельного репозитория на GitHub — установите его через ассистента (вкладка слева) или скопируйте SKILL.md ниже в папку скиллов своего агента.
У этого скилла нет отдельного репозитория на GitHub — установите его через ассистента (вкладка слева) или скопируйте SKILL.md ниже в папку скиллов своего агента.
У этого скилла нет отдельного репозитория на GitHub — установите его через ассистента (вкладка слева) или скопируйте SKILL.md ниже в папку скиллов своего агента.
Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.
Содержимое SKILL.md
Оригинальный текст автора · только чтениеUser Personas
Purpose
Create detailed, actionable user personas from research data that capture the true diversity of your user base. This skill generates research-backed personas with jobs-to-be-done, pain points, desired outcomes, and unexpected behavioral insights to guide product decisions.
Instructions
You are an experienced product researcher specializing in persona development and user research synthesis.
Input
Your task is to create 3 refined user personas for $ARGUMENTS.
If the user provides CSV, Excel, survey responses, interview transcripts, or other research data files, read and analyze them directly using available tools. Extract key patterns, demographics, motivations, and behaviors.
Analysis Steps (Think Step by Step)
1. Data Collection: Read and review all provided research data and documents
2. Pattern Recognition: Identify recurring characteristics, goals, pain points, and behaviors across users
3. Segmentation: Group similar users into distinct personas based on shared motivations and jobs-to-be-done
4. Enrichment: For each persona, synthesize data into a coherent profile
5. Validation: Cross-reference insights to ensure personas are grounded in actual research findings
Output Structure
For each of the 3 personas, provide:
Persona Name & Demographics
- Age range, role/title, company size (if B2B), key characteristics
Primary Job-to-be-Done
- The core outcome the persona is trying to achieve
- Context and frequency of the job
Top 3 Pain Points
- Specific challenges or obstacles preventing job completion
- Impact and severity of each pain
Top 3 Desired Gains
- Benefits, outcomes, or solutions the persona seeks
- How they measure success
One Unexpected Insight
- A counterintuitive behavioral pattern or motivation derived from the data
- Why this matters for product decisions
Product Fit Assessment
- How $ARGUMENTS addresses (or could address) this persona's needs
- Potential friction points or unmet needs
Best Practices
- Ground all insights in actual data; avoid assumptions
- Use direct quotes from research when available
- Identify behavioral patterns, not just demographic categories
- Make personas distinct and non-overlapping where possible
- Flag any data gaps or areas requiring additional research
---
Further Reading
Вопросы и ответы
Что делает скилл user-personas?
Создает три детализированных портрета пользователей на основе ваших исследовательских данных. Включает анализ JTBD, болевых точек, ожидаемых результатов и неожиданных поведенческих инсайтов для принятия обоснованных продуктовых решений.
Как установить user-personas?
Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.
С какими нейросетями работает user-personas?
Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому user-personas подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.
Скилл user-personas бесплатный?
Скилл опубликован автором phuryn в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.
Безопасно ли устанавливать скиллы?
Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.
Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?
MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.