openai-whisper-api

openclaw/openclaw · Agent Skill

Trascrive file audio in testo utilizzando l'API OpenAI Whisper. Supporta vari modelli e formati audio.

Vai all'installazione ↓

Opzioni di installazione

Il prompt con anteprima è selezionato di default. Puoi passare al comando diretto.

Installa con Claude o Codex

Copia il prompt, incollalo in Claude, Codex o un altro assistente: analizzerà la pagina dello skill e lo installerà.

I'd like to install this Claude Code skill:
https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/openai-whisper-api

Please review the SKILL.md file, verify the skill is legitimate, then copy the skill folder into .claude/skills/ of my project.

File dello skill

2 file Scarica ZIP

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Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

OpenAI transcriptions API

Transcribe audio through /v1/audio/transcriptions. Set OPENAI_BASE_URL for an OpenAI-compatible proxy or local gateway.

Quick start

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a

Defaults:

  • Model: gpt-4o-transcribe
  • Output: <input>.txt

Useful flags

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-transcribe --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-mini-transcribe
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-transcribe-diarize --json
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json

Notes:

  • Supported upload formats include mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm.
  • 25 MB upload limit on the hosted API.
  • Use diarize for speaker labels; script sends chunking_strategy=auto and rejects --prompt.

API key

Set OPENAI_API_KEY, or configure it in the active OpenClaw config file ($OPENCLAW_CONFIG_PATH, default ~/.openclaw/openclaw.json). Optionally set OPENAI_BASE_URL:

{
  skills: {
    "openai-whisper-api": {
      apiKey: "OPENAI_KEY_HERE",
    },
  },
}