higgsfield-soul-id

higgsfield-ai/skills · Agent Skill

Скилл для обучения персональной модели лица пользователя в Higgsfield. Позволяет создавать цифровые аватары для последующей генерации фото и видео с сохранением идентичности внешности в различных сценах.

Перейти к установке ↓

Обзор

Авторhiggsfield-aiОрганизация
Репозиторийhiggsfield-ai/skills
Папка скиллаhiggsfield-soul-id
Звёзды1 534
Форки301
Файлы3
Обновлён26 сентября 2026 г.

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
средний риск · обнаружено 1 момент, требующий внимания
Совместимость
только инструкции — подходит большинству агентов
Похожие скиллы
найдено 73 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «higgsfield-soul-id» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/higgsfield-soul-id/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/higgsfield-soul-id/download
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «higgsfield-soul-id» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/higgsfield-soul-id/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

3 файла Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Higgsfield Soul Character

Train a face-faithful identity model. Reusable across all Soul-powered generations.

Step 0 — Bootstrap

Before any other command:

1. If higgsfield is not on $PATH, install it:

```bash

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh

```

2. If higgsfield account status fails with Session expired / Not authenticated, ask the user to run higgsfield auth login (interactive) and wait for confirmation.

3. Soul training requires a paid plan (Basic+). If higgsfield account status shows free plan, tell the user before submitting.

UX Rules

1. Be concise. No raw IDs in chat. Just say "Soul ready" with a name reference.

2. Detect language and respond in it. CLI flags stay English.

3. Ask for the smallest set of inputs: name + photos. Pick a sensible model variant.

4. Polling is silent — training takes minutes. Don't repeat status updates.

Workflow

1. Get name. One word, used for later reference. Ask if missing.

2. Get photos. 5–20 face photos, varied angles and lighting. Local paths or already-uploaded IDs both work — --image accepts either.

3. Pick variant.

  • --soul-2 — for image generation (default)
  • --soul-cinematic — for cinematic / video work

Choose based on user's stated downstream use. Default to --soul-2.

4. Submit.

```bash

higgsfield soul-id create --name "<name>" --soul-2 --image ./photo1.png --image ./photo2.png ...

higgsfield soul-id create --name "<name>" --soul-2 --image <upload_id> --image <upload_id> ...

```

CLI auto-uploads paths. Captures returned reference id.

5. Wait. higgsfield soul-id wait <id>. Silent. Default timeout 30m.

6. Deliver. "Soul <name> ready. Use in generate with --soul-id <id>."

Use the Soul

Once trained, pass to higgsfield-generate:

higgsfield generate create text2image_soul_v2 --prompt "..." --soul-id <ref_id> --quality 2k --wait
higgsfield generate create soul_cinematic --prompt "..." --soul-id <ref_id> --quality 2k --wait

--soul-id is sent as the model's custom_reference_id. For a curated Soul style, list styles with higgsfield preset list soul-v2 and pass the chosen id as --style_id on text2image_soul_v2. --style_id cannot be combined with --image.

Listing existing Souls

higgsfield soul-id list                   # all references
higgsfield soul-id get <id>               # one by id

Errors

  • Minimum Basic plan required — user is on free plan; tell them.
  • Training failed — check photos quality (5+ unique faces, well-lit).
  • Session expired → higgsfield auth login.

Reference docs

  • references/photo-guide.md — what photos work best
  • references/troubleshooting.md — common training failures

Вопросы и ответы

Что делает скилл higgsfield-soul-id?

Скилл для обучения персональной модели лица пользователя в Higgsfield. Позволяет создавать цифровые аватары для последующей генерации фото и видео с сохранением идентичности внешности в различных сценах.

Как установить higgsfield-soul-id?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает higgsfield-soul-id?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому higgsfield-soul-id подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл higgsfield-soul-id бесплатный?

Скилл опубликован автором higgsfield-ai в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
higgsfield-generate Универсальный инструмент для генерации изображений, видео, 3D-моделей и аудио через платформу Higgsfield AI. Поддерживает создание рекламного контента, анимацию, редактирование медиафайлов и анализ виральности видео с использованием различных специализированных моделей. higgsfield-ai1.5k higgsfield-product-photoshoot Профессиональный инструмент для создания качественных рекламных изображений товаров. Использует продвинутые шаблоны для генерации студийных фото, лайфстайл-сцен, баннеров и креативов для социальных сетей с использованием нейросетей. higgsfield-ai1.5k higgsfield-marketplace-cards Генерация профессиональных изображений товаров для маркетплейсов: главные фото, инфографика, A+ контент и карточки товаров. Инструмент автоматически применяет правила оформления и шаблоны для создания продающих визуалов. higgsfield-ai1.5k higgsfield-brandkit Инструмент для создания и масштабирования визуальных бренд-систем: от логотипов и типографики до упаковки и презентаций. Обеспечивает консистентность дизайна, сохраняя официальные активы и автоматизируя генерацию маркетинговых материалов. higgsfield-ai1.5k higgsfield-video-explainer Инструмент для создания анимированных пояснительных видеороликов из текстовых тем или документов. Генерирует последовательные 10-секундные блоки с закадровым голосом, единым визуальным стилем и автоматической сборкой готового видео. higgsfield-ai1.5k higgsfield-youtube-thumbnail Инструмент для создания кликабельных обложек YouTube и вертикальных видео через Higgsfield CLI. Поддерживает сохранение лиц, интеграцию логотипов и профессиональное редактирование изображений для повышения вовлеченности аудитории. higgsfield-ai1.5k