higgsfield-image-auto

AKCodez/higgsfield-claude-skills · Agent Skill

Через Playwright MCP открывает сайт Higgsfield в браузере, вставляет готовый промпт, выставляет модель и параметры и запускает генерацию изображения. Нужен аккаунт Higgsfield.

Перейти к установке ↓

Обзор

Автор	AKCodezСообщество
Репозиторий	AKCodez/higgsfield-claude-skills ↗
Папка скилла	`higgsfield-image-auto`
Звёзды	454
Форки	70
Файлы	1
Лицензия	не указана — уточните у автора
Обновлён	13 апреля 2026 г.
Ссылки	Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность

низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали

Совместимость

только инструкции — подходит большинству агентов

Похожие скиллы

найдено 73 похожих скилла

Ещё в подписке

Подробно о скилле

Что делает

Скилл управляет сайтом Higgsfield в браузере через Playwright MCP: переходит на страницу нужной модели, вводит промпт, при необходимости меняет соотношение сторон, разрешение и число картинок, а затем запускает генерацию. По умолчанию используется Soul 2.0, можно выбрать и другие модели, например Nano Banana Pro. Перед нажатием кнопки генерации скилл показывает состояние формы и просит подтверждения, потому что тратятся кредиты. После готовности он проверяет результат в истории. Для работы нужны подключённый Playwright MCP и аккаунт Higgsfield, в который выполнен вход в этом браузере. Это второй шаг UGC-цепочки: промпт персонажа → изображение → видео в Seedance 2.0.

Когда пригодится

промпт уже готов и не хочется вручную переносить его на сайт;
нужно сделать кадр-основу для будущего видео;
генерируете несколько вариантов подряд с одинаковыми настройками.

Пример запроса

Сгенерируй на Higgsfield этот промпт в Soul 2.0, формат 9:16, две картинки.

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «higgsfield-image-auto» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/higgsfield-image-auto/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/higgsfield-image-auto/download
Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/AKCodez/higgsfield-claude-skills/tree/master/higgsfield-image-auto
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «higgsfield-image-auto» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/higgsfield-image-auto/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

git clone --depth 1 --branch master https://github.com/AKCodez/higgsfield-claude-skills.git /tmp/higgsfield-claude-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/higgsfield-claude-skills/higgsfield-image-auto .claude/skills/higgsfield-image-auto

Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /higgsfield-image-auto. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch master https://github.com/AKCodez/higgsfield-claude-skills.git /tmp/higgsfield-claude-skills
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/higgsfield-claude-skills/higgsfield-image-auto .agents/skills/higgsfield-image-auto

Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $higgsfield-image-auto. Для всех проектов — ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch master https://github.com/AKCodez/higgsfield-claude-skills.git /tmp/higgsfield-claude-skills
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/higgsfield-claude-skills/higgsfield-image-auto .cursor/skills/higgsfield-image-auto

Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch master https://github.com/AKCodez/higgsfield-claude-skills.git /tmp/higgsfield-claude-skills
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/higgsfield-claude-skills/higgsfield-image-auto .gemini/skills/higgsfield-image-auto

Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Вопросы и ответы

Что делает скилл higgsfield-image-auto?

Как установить higgsfield-image-auto?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает higgsfield-image-auto?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому higgsfield-image-auto подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл higgsfield-image-auto бесплатный?

Скилл опубликован автором AKCodez в открытом доступе. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены. Лицензия в репозитории не указана — перед коммерческим использованием уточните условия у автора.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.