web-perf

elithrar/dotfiles · Agent Skill

Диагностируйте производительность загрузки страниц и взаимодействия с помощью трассировок браузера, сетевых доказательств и исходного кода для расследований Core Web Vitals и layout-shift.

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторelithrarСообщество
Репозиторийelithrar/dotfiles ↗
Папка скиллаweb-perf
Звёзды221
Форки16
Файлы3
ЛицензияMIT
Обновлён18 октября 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
только инструкции — подходит большинству агентов
Похожие скиллы
найдено 62 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «web-perf» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/elithrar-web-perf/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/elithrar-web-perf/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/elithrar/dotfiles/tree/main/.agents/skills/web-perf
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «web-perf» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/web-perf/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

3 файла Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Web performance investigation

Identify the target page, reported symptom, and relevant device conditions. For audit requests, report findings. For optimization or fix requests, implement the supported changes and validate their effect within the requested scope.

Choose the evidence path

Inspect the available browser and profiling tools before calling them. Prefer Chrome DevTools traces when available; read references/devtools.md ↗ for trace and network investigation. Use the installed tool schemas rather than assuming example parameters match the current version.

If that MCP server is unavailable, use existing trace or Lighthouse artifacts, another available profiler, or relevant source code. Complete the analysis those sources support and state what could not be measured. Missing profiling tools do not justify stopping source inspection or forcing an MCP installation.

Diagnose

Record the page/build, viewport, device or emulation, network/CPU throttling, cache state, and interactions relevant to the result. Reloading alone does not establish a cold cache. Keep mobile and desktop observations distinct.

Separate field Core Web Vitals from laboratory measurements. A load-only trace does not establish INP; TBT is a diagnostic lab metric, not a substitute INP measurement. Use the current metric definitions when assigning ratings, and label missing measurements as unavailable.

Follow the bottleneck from trace insight to request, element, or source path. Inspect the relevant LCP phases, layout-shift participants, long tasks, late resource discovery, or cache headers. Confirm ownership and use before recommending removal, especially for third-party scripts or resources used only in later interactions. Zero estimated savings is not evidence of a material problem, but one trace cannot prove a resource is never useful.

Validate and report

Prioritize findings by observed user impact and confidence. Distinguish measured values, tool estimates, and unmeasured hypotheses; avoid promising additive savings from overlapping insights.

For a fix, compare the affected behavior under equivalent conditions. Repeat measurements when variance or the size of the claimed improvement warrants it. Broaden testing only for an unresolved regression risk or a project gate, then finish.

Report the measured symptom, its supported cause, the concrete fix or recommendation, and the relevant verification limit. Add a metric table when several measurements help comparison. Do not expand a performance request into a mandatory accessibility or whole-codebase audit.

Вопросы и ответы

Что делает скилл web-perf?

Диагностируйте производительность загрузки страниц и взаимодействия с помощью трассировок браузера, сетевых доказательств и исходного кода для расследований Core Web Vitals и layout-shift.

Как установить web-perf?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает web-perf?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому web-perf подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл web-perf бесплатный?

Скилл опубликован автором elithrar в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →