archify-review

tt-a1i/archify · Agent Skill

Инструмент для анализа задач, PR и кода на основе оценки ценности, стоимости и влияния. Помогает принимать обоснованные решения при поддержке проектов, приоритизации задач и контроле качества разработки.

Перейти к установке ↓

Обзор

Автор	tt-a1iСообщество
Репозиторий	tt-a1i/archify ↗
Папка скилла	`archify-review`
Звёзды	70 266
Форки	4 721
Файлы	1
Лицензия	MIT
Обновлён	23 сентября 2026 г.
Ссылки	Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность

низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали

Совместимость

только инструкции — подходит большинству агентов

Похожие скиллы

найдено 144 похожих скилла

Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «archify-review» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/archify-review/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/archify-review/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/tt-a1i/archify/tree/main/.agents/skills/archify-review
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «archify-review» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/archify-review/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tt-a1i/archify.git /tmp/archify
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/archify/.agents/skills/archify-review .claude/skills/archify-review

Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /archify-review. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tt-a1i/archify.git /tmp/archify
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/archify/.agents/skills/archify-review .agents/skills/archify-review

Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $archify-review. Для всех проектов — ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tt-a1i/archify.git /tmp/archify
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/archify/.agents/skills/archify-review .cursor/skills/archify-review

Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tt-a1i/archify.git /tmp/archify
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/archify/.agents/skills/archify-review .gemini/skills/archify-review

Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Archify Review

Judge whether a problem is worth addressing and an approach is worth maintaining over time.

Value: Identify the real problem, who benefits, how often it occurs, its consequences, and whether it is worth addressing now.
Cost: Consider implementation and verification effort, along with the future cost of understanding, changing, and maintaining the code. Prefer existing capabilities and keep the solution proportional to the problem.
Impact: Identify affected behavior and modules, consequences for users and future development, and whether the change improves maintainability or adds coupling and constraints.

Consider maintainability, complexity, compatibility, performance, and other relevant concerns within these three dimensions, according to the specific problem.

Ground judgments in evidence: verify the target revision and relevant facts, distinguish direct verification from existing evidence and assumptions, and choose checks that resolve the key uncertainties.

Explain whether the work is worthwhile, the approach's cost and impact, any better alternatives, and unresolved questions that matter to the decision. Give reasons and scale the detail to the importance of each concern.

For repository-specific review and contribution requirements, consult REVIEWING.md and CONTRIBUTING.md as needed.

Вопросы и ответы

Что делает скилл archify-review?

Как установить archify-review?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает archify-review?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому archify-review подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл archify-review бесплатный?

Скилл опубликован автором tt-a1i в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.