core-web-vitals

addyosmani/web-quality-skills · Agent Skill

Оптимизируйте основные веб-метрики (LCP, INP, CLS) для улучшения пользовательского опыта страницы с помощью данных из полевых и лабораторных исследований. Используйте, когда просят "улучшить основные веб-метрики", "исправить LCP", "снизить CLS", "оптимизировать INP", "оптимизацию пользовательского опыта страницы" или "исправить сдвиги макета".

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторaddyosmaniСообщество
Репозиторийaddyosmani/web-quality-skills ↗
Папка скиллаcore-web-vitals
Звёзды2 992
Форки261
Файлы4
ЛицензияMIT
Обновлён24 августа 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
только инструкции — подходит большинству агентов
Похожие скиллы
найдено 62 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «core-web-vitals» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/addyosmani-core-web-vitals/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/addyosmani-core-web-vitals/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/addyosmani/web-quality-skills/tree/main/skills/core-web-vitals
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «core-web-vitals» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/core-web-vitals/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

4 файла Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Core Web Vitals optimization

Targeted optimization for the three Core Web Vitals using field data to identify user impact and browser traces to diagnose causes.

Measure before optimizing

When a runnable URL is available, read the performance measurement workflow. Prefer this sequence:

1. Check page-level CrUX p75 data, with a clearly labeled origin fallback when page data is unavailable.

2. Record a browser performance trace under stated conditions. With Chrome DevTools MCP, trace summaries can include CrUX alongside the observed lab metrics.

3. Analyze only the insights associated with the failing metric, then inspect the implicated code and resources.

4. Re-run equivalent lab measurements after the fix. Do not claim an immediate field improvement; CrUX and first-party RUM need new user visits.

If only source code is available, identify likely causes but do not claim that LCP, INP, or CLS is failing without runtime evidence.

The three metrics

| Metric | Measures | Good | Needs work | Poor |

|--------|----------|------|------------|------|

| LCP | Loading | ≤ 2.5s | 2.5s – 4s | > 4s |

| INP | Interactivity | ≤ 200ms | 200ms – 500ms | > 500ms |

| CLS | Visual Stability | ≤ 0.1 | 0.1 – 0.25 | > 0.25 |

Google measures at the 75th percentile — 75% of page visits must meet "Good" thresholds.

---

LCP: Largest Contentful Paint

LCP measures when the largest visible content element renders. Usually this is:

  • Hero image or video
  • Large text block
  • Background image
  • <svg> element

Common LCP issues

1. Slow server response (TTFB > 800ms)

Fix: CDN, caching, optimized backend, edge rendering

2. Render-blocking resources

<!-- ❌ Blocks rendering -->
<link rel="stylesheet" href="/all-styles.css">

<!-- ✅ Critical CSS inlined, rest deferred -->
<style>/* Critical above-fold CSS */</style>
<link rel="preload" href="/styles.css" as="style" 
      onload="this.onload=null;this.rel='stylesheet'">

3. Slow resource load times

<!-- ❌ LCP image is discovered only after a stylesheet loads -->
<div class="hero"></div>

<!-- ✅ Discoverable in initial HTML and prioritized -->
<link rel="preload" href="/hero.webp" as="image" fetchpriority="high">
<img src="/hero.webp" alt="Hero" fetchpriority="high">

Prefer a discoverable <img> with fetchpriority="high". Add the preload only when the trace shows that the resource would otherwise be discovered late; duplicate or speculative preloads can compete for bandwidth.

4. Client-side rendering delays

// ❌ Content loads after JavaScript
useEffect(() => {
  fetch('/api/hero-text').then(r => r.json()).then(setHeroText);
}, []);

// ✅ Server-side or static rendering
// Use SSR, SSG, or streaming to send HTML with content
export async function getServerSideProps() {
  const heroText = await fetchHeroText();
  return { props: { heroText } };
}

5. Make navigations instant with the Speculation Rules API

For sites with predictable same-origin journeys, prerendering a likely next page can make a successful subsequent navigation much faster. Treat this as a measured navigation optimization, not a substitute for fixing the current page's LCP.

<script type="speculationrules">
{
  "prerender": [{
    "where": { "href_matches": "/*" },
    "eagerness": "moderate"
  }]
}
</script>

Current Chrome behavior is specific enough to guide the choice:

| eagerness | Trigger |

|-------------|---------|

| conservative | Pointer or touch down |

| moderate | Desktop: 200ms hover, or earlier pointer down; mobile: viewport heuristics |

| eager | Chrome 143+: desktop 10ms hover; mobile 50ms after the anchor enters the viewport |

| immediate | As soon as the rules are observed |

Start conservatively and measure prediction hit rate, transferred bytes, server load, and navigation improvement before expanding the rules. Recheck Chrome's maintained eagerness documentation ↗ before hardcoding timing-sensitive behavior.

Caveats:

  • Bandwidth/CPU cost. Each prerender is roughly a full page load. Scope where carefully (href_matches patterns, exclude logout/checkout) and avoid immediate outside small sites.
  • Side effects fire early. Analytics, ads, and any code that runs on load will fire when the prerender starts, not when the user navigates. Gate side effects on the prerenderingchange event ↗ or document.prerendering.
  • Chromium-only. Safari and Firefox ignore the script — it's a progressive enhancement, never a regression.

LCP optimization checklist

- [ ] TTFB < 800ms (use CDN, edge caching)
- [ ] LCP resource is discoverable in initial HTML and prioritized; preload only if the trace shows late discovery
- [ ] LCP image optimized (WebP/AVIF, correct size)
- [ ] Critical CSS inlined (< 14KB)
- [ ] No render-blocking JavaScript in <head>
- [ ] Fonts don't block text rendering (font-display: swap)
- [ ] LCP element in initial HTML (not JS-rendered)
- [ ] Speculation Rules added for likely-next navigations (moderate eagerness)

LCP element identification

This snippet diagnoses the current page session. It is not field data.

// Find your LCP element
new PerformanceObserver((list) => {
  const entries = list.getEntries();
  const lastEntry = entries[entries.length - 1];
  console.log('LCP element:', lastEntry.element);
  console.log('LCP time:', lastEntry.startTime);
}).observe({ type: 'largest-contentful-paint', buffered: true });

---

INP: Interaction to Next Paint

INP measures responsiveness across clicks, taps, and key presses during a visit. Diagnose its input delay, processing time, and presentation delay separately; a slow interaction may involve main-thread contention before the handler, expensive application work, or delayed rendering after it.

When field INP is poor or a trace identifies a slow interaction, read the INP reference ↗ for trace interpretation, yielding patterns, third-party and rendering causes, a single-session observer, and first-party attribution.

---

CLS: Cumulative Layout Shift

CLS measures unexpected layout shifts across a page visit. Use field attribution or a trace to identify the shifted node and the trigger; do not assume the visible victim caused the shift.

When field CLS is poor or a trace reports shifts, read the CLS reference ↗ for reserved-space patterns, dynamic content, font and animation fixes, a debugging observer, and a verification checklist.

---

Measurement sources

| Source | Use |

|--------|-----|

| Browser performance trace (Chrome DevTools MCP: performance_start_trace) | Observe one load or interaction and diagnose focused insights; use included CrUX context when available |

| CrUX or Search Console | Prioritize aggregated real-user outcomes at p75 |

| Lighthouse CLI or PageSpeed Insights | Controlled lab fallback when DevTools tools are unavailable |

| First-party RUM | Segment current production experience by route, device, release, and attribution |

| Raw PerformanceObserver | Inspect one page session during debugging |

Do not route performance through Chrome DevTools MCP's lighthouse_audit; that capability intentionally covers non-performance Lighthouse categories. Do not compare a single lab value directly with a field p75 as if they were equivalent samples.

When adding or reviewing production collection, read the first-party RUM reference. Prefer the web-vitals library because raw browser APIs do not by themselves implement every Core Web Vital's lifecycle and reporting rules.

---

Framework quick fixes

Next.js

// LCP: Use next/image with priority
import Image from 'next/image';
<Image src="/hero.jpg" priority fill alt="Hero" />

// INP: Use dynamic imports
const HeavyComponent = dynamic(() => import('./Heavy'), { ssr: false });

// CLS: Image component handles dimensions automatically

React

// LCP: Preload in head
<link rel="preload" href="/hero.jpg" as="image" fetchpriority="high" />

// INP: Memoize and useTransition
const [isPending, startTransition] = useTransition();
startTransition(() => setExpensiveState(newValue));

// CLS: Always specify dimensions in img tags

Vue/Nuxt

<!-- LCP: Use nuxt/image with preload -->
<NuxtImg src="/hero.jpg" preload loading="eager" />

<!-- INP: Use async components -->
<component :is="() => import('./Heavy.vue')" />

<!-- CLS: Use aspect-ratio CSS -->
<img :style="{ aspectRatio: '16/9' }" />

References

Вопросы и ответы

Что делает скилл core-web-vitals?

Оптимизируйте основные веб-метрики (LCP, INP, CLS) для улучшения пользовательского опыта страницы с помощью данных из полевых и лабораторных исследований. Используйте, когда просят "улучшить основные веб-метрики", "исправить LCP", "снизить CLS", "оптимизировать INP", "оптимизацию пользовательского опыта страницы" или "исправить сдвиги макета".

Как установить core-web-vitals?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает core-web-vitals?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому core-web-vitals подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл core-web-vitals бесплатный?

Скилл опубликован автором addyosmani в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
frontend-ui-engineering Профессиональная разработка адаптивных и доступных пользовательских интерфейсов. Скилл создает качественные компоненты, верстку и логику взаимодействия, соответствующие стандартам WCAG, обеспечивая результат уровня ведущих IT-компаний без типичных признаков AI-генерации. addyosmani109k best-practices Примените современные лучшие практики веб-разработки для безопасности, совместимости и качества кода. Используйте, когда просят "применить лучшие практики", "аудит безопасности", "модернизировать код", "обзор качества кода" или "проверить на уязвимости". addyosmani3k performance Оптимизируйте производительность веб-страниц для более быстрой загрузки и лучшего пользовательского опыта. Используйте, когда просят "ускорить мой сайт", "оптимизировать производительность", "уменьшить время загрузки", "исправить медленную загрузку", "улучшить скорость страницы" или "аудит производительности". addyosmani3k seo Оптимизируйте для видимости и рейтинга в поисковых системах. Используйте, когда просят "улучшить SEO", "оптимизировать для поиска", "исправить мета-теги", "добавить структурированные данные", "оптимизацию карты сайта" или "оптимизацию для поисковых систем". addyosmani3k to-prd Преобразует разговор в техническое задание и публикует его в системе отслеживания ошибок. mattpocock304k tdd Рабочий процесс красный-зеленый-рефакторинг для построения функций и исправлений по одному срезу за раз. mattpocock304k