Скриншот чата на смартфоне показывает, как систематизировать советы для YouTube-обложек и подготовить запрос

Промпт

На самом деле есть ещё один хитрый способ использовать это.

Сначала попросить систематизировать информацию
→ а затем, опираясь на неё, создать нужный результат или глубже разобрать вопрос.
Одно это уже полностью меняет качество результата.

Почему? Если сначала попросить ИИ составить своего рода план, включающий
«термины», «критерии принятия решений», «запреты», «формат», «приоритеты» и тому подобное,

то следующие инструкции будут выполняться в соответствии с этим планом, и результат будет стабильнее.

Например, если нужно попросить Nano Banana Pro сделать превью,

① сначала попросить GPT-5.2:
«Тщательно изучи лучшие практики составления промптов для создания миниатюр с помощью Nano Banana Pro, а затем систематизируй их. Также добавь список распространённых ошибок»

② затем попросить:
«Опираясь на эту систему, составь промпт для создания YouTube-миниатюры в Nano Banana Pro на тему ◯◯. Вот о чём видео, и вот такой текст я хочу добавить»
— то есть включить в запрос свои требования и попросить составить промпт.

А потом вставить готовый промпт в Nano Banana Pro. Так гораздо проще получить именно тот результат, на который рассчитываешь.

Если каждый раз сразу просить «сделай», ИИ выдаёт результат по наитию, и качество скачет. Но если сначала попросить его составить карту (систему), дело пойдёт лучше.

И этот способ подходит не только для стратегий подработки, коммерческих предложений и сценариев для видео — вообще для всего. Универсальность просто невероятная.

Очень рекомендую: прежде чем поручать ИИ работу, попросите его систематизировать, как создавать качественный результат, а затем пусть рассуждает, опираясь на эту систему.

Кстати, миниатюра, которую я сделал в этот раз, — третья.
Первая вышла так себе, поэтому я сначала попросил систематизировать, как создавать привлекательные миниатюры для YouTube, и только потом составить промпт.

これ、実はもう一段ズルい使い方あるんよな。

1回体系的にまとめさせる
→それを前提に成果物作らせる／論点深掘る
これやるだけで、アウトプットの質がマジで別物になる。

なんでかっていうと、最初にAIの頭の中に
「用語」「判断基準」「禁止事項」「型」「優先順位」みたいな設計図を作らせると、

次の指示がその設計図に沿って出力されるからブレにくい。

例えばNano Banana Proにサムネ作らせたい場合、

①まずGPT-5.2に
「Nano Banana Proてサムネイルを作成するためのプロンプトのベストプラクティスを徹底的にリサーチした上で体系化して。よくある失敗もセットで」
ってまとめさせる

②そのあとに
「今の体系を前提に、Nano Banana Proで◯◯ってテーマでYouTubeサムネを作るためのプロンプトを作って。動画の内容はこんな感じで、こういう文言を入れたい」
みたいに、自分の要件を盛り込んだ上でプロンプト作らせる

んで完成したプロンプトをNano Banana Proに入れる。狙い通りのアウトプットがめちゃくちゃ出しやすくなる。

毎回いきなり「作って」って頼むと、AIもその場のノリで出すから当たり外れ出るけど、
先に地図（体系）を作らせると強い。

しかもこの方法、
副業の戦略でも、営業文でも、動画台本でも全部効く。汎用性やばい。

AIに作業させる前に、良い成果物の作り方を整理させて、それに基づいて考えさせるのマジでおすすめ。

ちなみに今回できたサムネは3枚目。
1回目は微妙だったから魅力的なYouTubeサムネの作り方も体系化させた上でプロンプト作らせた。