
GPT Image 2.0
Макросъёмка вязаных шарфов с объемными картами городов Токио, Касабланка, Осло и Богота
Промпт
Сетка 2×2, сделай это для 4 тёмных лошадок чемпионата мира 2026: 16:9, Опорный элемент: [Знаменитый городской пейзаж страны] :: [Вязаный шарф болельщика] Морфология: Экстремальный макроснимок толстого вязаного шарфа футбольного болельщика. Однако нити, петли и пушинки пряжи переплетены так, что физически образуют чрезвычайно детализированную трёхмерную топографическую карту городского пейзажа и улиц города-организатора. Физические свойства материала: Толстая шерстяная и акриловая пряжа, отчётливо видны отдельные волокна, лёгкие катышки, физическая глубина вязальных петель, создающая «тени» зданий. Освещение: Мягкий скользящий боковой свет подчёркивает физическую глубину и фактуру вязки. Тёплое, ностальгическое домашнее освещение. Стек рендеринга: Макросъёмка, тилт-шифт, 8k, экстремальная детализация текстиля, физическая диорама. Негативный промпт: [Цифровая печать, плоское, гладкое, 2D, светящееся, пластиковое, безупречно чистое] :: -1
2x2 grid, do this for 4 dark horses for world cup 2026: 16:9, Anchor: [Country's famous city Skyline] :: [Knitted Supporter Scarf] Morphology: Extreme macro shot of a thick, knitted soccer supporter's scarf. However, the threads, stitches, and physical fuzz of the yarn are woven together to physically form a highly detailed, 3D topographical map of the host city's skyline and streets. Material Physics: Thick wool and acrylic yarn, visible individual fibers, slight pilling, physical depth of the knit stitches creating the "shadows" of the buildings. Illumination: Soft, raking side-lighting to emphasize the physical depth and texture of the knit. Warm, nostalgic domestic lighting. Render Stack: Macro photography, tilt-shift, 8k, extreme textile detail, physical diorama. Negative: [Digital print, flat, smooth, 2D, glowing, plastic, clean] :: -1
Права на промпт принадлежат автору @Gdgtify. За коммерческое использование — продвижение нейросетей, агрегаторов, Telegram-ботов — отвечаете вы: mozgi.io ответственности не несёт. Подробнее →











