OpenAI представила инструменты для миграции кода на COBOL

OpenAI опубликовала результаты исследования, посвященного использованию нейросетей для работы с устаревшими языками программирования, такими как COBOL. Компания продемонстрировала «существенные улучшения» в способности своих моделей понимать, анализировать и переводить код, который десятилетиями используется в банковской, государственной и авиационной инфраструктуре.

Проблема заключается в том, что многие критически важные системы работают на COBOL, однако специалистов, способных поддерживать этот код, становится всё меньше. В рамках инициативы разработчики сосредоточились на повышении точности моделей при работе с низкоресурсными языками, где объем обучающих данных значительно меньше, чем у современных языков вроде Python или JavaScript.

Согласно отчету The Verge, новые методы обучения позволяют моделям эффективнее справляться с синтаксисом COBOL, что критически важно для автоматизации миграции легаси-систем на современные стеки. Это снижает риски ошибок при ручном переносе логики, которая часто не имеет актуальной документации.

Для организаций это означает возможность ускорить процесс модернизации ИТ-инфраструктуры. Использование ИИ для анализа старого кода позволяет быстрее выявлять зависимости и переносить бизнес-логику в облачные или современные серверные среды, сокращая затраты на поддержку устаревшего оборудования и специализированных кадров.