Устаревшая свёрточная нейросеть обошла LLM в диагностике рака кожи

Практикующий врач-дерматолог опубликовал результаты исследования, согласно которому классическая 10-летняя свёрточная нейросеть справилась с диагностикой рака кожи лучше современных языковых моделей. В ходе тестирования алгоритмы анализировали клинические кейсы для выявления онкологических заболеваний.

Согласно полученным данным, традиционная архитектура компьютерного зрения смогла верно определить 62% случаев кожных патологий. В то же время передовые большие языковые модели показали точность на уровне 42% при решении аналогичных задач.

Автор работы отмечает, что специализированные модели, созданные для работы с изображением, сохраняют высокую эффективность в узких медицинских дисциплинах. Результаты демонстрируют ограничения современных универсальных LLM в задачах визуальной медицинской диагностики по сравнению с классическим софтом.