Выбросы углекислого газа от запросов к ИИ в Техасе в 8.5 раз выше, чем в Швеции

Аналитическая компания Berget AI представила метод расчета выбросов углекислого газа для каждого отдельного запроса к искусственному интеллекту. Исследование показало прямую зависимость углеродного следа от региона размещения серверов и энергосистемы.

Согласно расчетам, один стандартный запрос к модели Kimi K3 в Швеции приводит к выбросу **0.4 грамма** углекислого газа. Тот же самый запрос, выполненный на серверах в Техасе, производит **3.2 грамма** CO2, что в **8.5 раз** больше.

Главной причиной столь существенной разницы является разница в интенсивности энергосистем регионов. В Швеции значительная доля электроэнергии вырабатывается за счет возобновляемых источников и атомных станций с низким углеродным следом, тогда как энергосеть Техаса сильнее зависит от традиционного ископаемого топлива.

Полученные данные позволяют точнее оценивать экологическую нагрузку от масштабного развертывания языковых моделей. Разработчики ПО и дата-центров смогут использовать этот метод для оптимизации географического распределения нагрузки и снижения общего объема выбросов.