Google выпустила инструмент для миграции PyTorch-приложений с Nvidia GPU

Компания Google представила новый инструмент для разработчиков, упрощающий перенос приложений на базе фреймворка PyTorch с графических процессоров Nvidia на альтернативное железо. Релиз стал очередным шагом техгигантов по снижению зависимости рынка от экосистемы CUDA.

Новое решение позволяет разработчикам адаптировать существующий код под фирменные чипы компании без необходимости глубокой переработки архитектуры нейросетей. Ранее аналогичный инструмент под названием TorchNeuron представила компания Amazon для оптимизации работы с собственной линейкой процессоров.

Доминирование графических ускорителей Nvidia на рынке искусственного интеллекта стимулирует облачных провайдеров создавать собственные аппаратные и программные альтернативы. Появление подобных утилит снижает порог входа для использования альтернативных ускорителей в продакшн-среде.