Google заявила об отсутствии признаков самосовершенствования ИИ

Инженер Google Хайдн Белфилд сообщил, что в подразделении DeepMind не зафиксировано измеримого ускорения научных исследований с помощью искусственного интеллекта. По его словам, концепция полностью автономного самосовершенствующегося ИИ на данный момент остается далекой от реализации.

Согласно внутренней статистике компании, современные нейросети пишут более 75% промышленного кода в продакшене. Тем не менее, 88% итоговых изменений все еще требуют обязательного ручного контроля и доработки со стороны специалистов.

Внутренний индекс общих возможностей компании, известный как General Capability Index, демонстрирует стабильный линейный рост без резких скачков производительности. Данный показатель опровергает популярные опасения о лавинообразном самообучении машин.

Полученные данные показывают, что несмотря на высокую степень автоматизации рутинных задач программирования, переход к созданию систем, способных самостоятельно улучшать свою архитектуру без участия человека, пока не произошел.