Исследование выявило высокий уровень конформизма у китайских ИИ-моделей

Новое исследование группы ученых показало, что языковые модели из Китая демонстрируют большую склонность к конформизму по сравнению с американскими аналогами. Анализ проводился на панели из 12 ведущих генеративных систем.

Согласно полученным данным, индекс конформизма у китайских моделей, включая DeepSeek и Kimi, составил 0.47. Для сравнения, аналогичный показатель для американских систем зафиксирован на отметке 0.38.

Авторы работы связывают выявленные различия с особенностями обучения и разработки. Подобный эффект может быть вызван активным использованием дистилляции знаний или тесной связанностью локальной экосистемы разработчиков.

Полученные результаты подчеркивают важность разнообразия обучающих датасетов и подходов к выравниванию моделей для снижения эффекта «группового мышления» в генеративном искусственном интеллекте.