Google выпустила компактную модель EmbeddingGemma 2

Компания Google представила открытую модель EmbeddingGemma 2, предназначенную для преобразования текста, изображений, видео, аудио и кода в векторные представления.

Новинка содержит 740 миллионов параметров и оптимизирована для запуска непосредственно на пользовательских устройствах. Для работы модели требуется всего около 191 МБ оперативной памяти.

По заявлениям разработчиков, компактная архитектура превосходит по эффективности некоторые конкурирующие решения, объем которых в два раза превышает показатели EmbeddingGemma 2.

В связке с легкими генеративными моделями инструмент позволяет развертывать полноценные автономные приложения для поиска с дополненной генерацией (RAG) в офлайн-режиме без передачи пользовательских данных на сторонние серверы.