Cloudflare представила семейство открытых моделей принятия решений Clef

Компания Cloudflare выпустила Clef — семейство специализированных моделей, предназначенных для задач принятия решений. Новинка ориентирована на работу в условиях ограниченных ресурсов и демонстрирует более высокую точность по сравнению с существующими аналогами, включая модель Jev, на стандартных бенчмарках.

Архитектура Clef поддерживает мультимодальные возможности, включая обработку визуальных данных. Модели доступны для развертывания через платформу Workers AI, что позволяет интегрировать логику принятия решений непосредственно в edge-инфраструктуру компании. Также веса моделей опубликованы на Hugging Face для локального использования и дообучения.

В дополнение к самим моделям Cloudflare представила новую платформу для RL-файнтюнинга (обучения с подкреплением). Инструментарий позволяет разработчикам адаптировать поведение моделей под специфические бизнес-задачи, оптимизируя их под конкретные сценарии использования без необходимости в огромных вычислительных мощностях.

Выпуск Clef является частью стратегии Cloudflare по расширению присутствия в сегменте AI-инференса на границе сети. Использование моделей в связке с Workers AI позволяет снизить задержки при выполнении сложных логических операций, что критически важно для систем автоматизации и безопасности, работающих в реальном времени.