Google DeepMind добавила приватную память в Private AI Compute

Google DeepMind представила обновление сервиса Private AI Compute, добавив в него безопасную серверную память для личных AI-агентов.

Ранее память агентов хранилась локально на устройстве пользователя, что ограничивало их возможности при работе с большими объемами данных или при смене устройств. Новая архитектура позволяет хранить контекст и историю взаимодействий на защищенных серверах Google, сохраняя при этом принцип приватности.

Данные шифруются на стороне клиента перед отправкой на сервер, что обеспечивает end-to-end encryption. Пользователь сохраняет полный контроль над своей информацией: он может в любой момент удалить память или экспортировать данные. Серверная память позволяет агентам работать более эффективно, так как они не ограничены объемом оперативной памяти смартфона или ноутбука.

Функция уже доступна в бета-версии для пользователей Private AI Compute. Google подчеркивает, что серверная память не используется для обучения моделей и не анализируется компанией без явного разрешения пользователя.

Это обновление решает ключевую проблему масштабируемости личных AI-ассистентов, позволяя им накапливать долгосрочный контекст без компромиссов в безопасности. Теперь агенты смогут лучше запоминать предпочтения пользователя и поддерживать длинные диалоги, не теряя информации при перезагрузке устройства.