Исследователь обнаружил внутреннюю структуру AI-агента Meta Muse

Независимый исследователь безопасности получил доступ к файловой системе Meta Muse объемом 6.8 ГБ, которая была ошибочно передана в ходе взаимодействия с системой. Внутри архива содержались полные записи о 113 субагентах и 68 специализированных навыках, используемых моделью для выполнения задач.

Анализ выгрузки показал наличие конфигураций для интеграции с внешними сервисами, включая Slack и Dropbox, которые ранее не были официально анонсированы. Документация раскрывает внутренние протоколы взаимодействия агентов и методы управления контекстом, которые Meta применяет для автоматизации рабочих процессов внутри своей экосистемы.

Файловая система также содержит подробные логи выполнения команд и структуры данных, используемые для оркестрации агентных циклов. Исследователь отметил, что данные включают в себя не только технические параметры, но и специфические инструкции для обработки корпоративных коммуникаций, что дает представление о том, как компания планирует масштабировать автономных агентов.

Данный инцидент позволяет оценить реальную архитектуру агентных систем Meta, которые до этого момента оставались закрытыми для внешнего анализа. Подробности технического разбора структуры Muse уже вызвали дискуссии в сообществе разработчиков относительно безопасности хранения конфигурационных файлов в облачных AI-инструментах.