Linear оптимизировала CI-инфраструктуру для ускорения обработки AI-кода

Команда Linear провела масштабную переработку системы непрерывной интеграции (CI), чтобы устранить задержки, вызванные ростом объемов кода, генерируемого AI-инструментами. Из-за высокой частоты коммитов стандартные процессы проверки стали «узким местом» в цикле разработки.

Для решения проблемы инженеры обновили аппаратную инфраструктуру и перешли на использование нативного компилятора TypeScript. Ключевым изменением стал отказ от полной проверки типов при выполнении линтинга — правила были переписаны так, чтобы исключить ресурсоемкие операции. Также была ограничена глубина выборки (fetch depth) при клонировании репозиториев, что значительно снизило нагрузку на сеть и дисковую подсистему.

Результатом оптимизации стало сокращение времени ожидания PR с 6+ минут до 5+ минут. При этом компания добилась четырехкратного увеличения покрытия тестами, что позволило сохранить стабильность кодовой базы при возросшей интенсивности разработки. Новая конфигурация позволяет системе справляться с потоком изменений, который генерируют современные AI-ассистенты.

Данная модернизация подчеркивает растущую потребность в адаптации инструментов DevOps под реалии AI-driven разработки. По мере того как разработчики делегируют написание кода нейросетям, нагрузка на CI/CD системы возрастает кратно, требуя перехода от классических методов проверки к более легковесным и параллельным архитектурам.