Выпущена квантованная версия модели Qwen-Image-2.1 Uncensored

Разработчики представили Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF — версию мультимодальной нейросети, адаптированную для локального запуска с отключенными фильтрами контента. Модель оптимизирована для работы в среде ComfyUI, что позволяет пользователям генерировать изображения на потребительском оборудовании.

Для обеспечения баланса между стабильностью работы и качеством генерации рекомендуется использовать квантование формата Q4_K_M. Размер данного файла составляет 4.6 ГБ, что делает модель доступной для запуска на видеокартах с ограниченным объемом видеопамяти. Использование формата GGUF позволяет эффективно распределять нагрузку между GPU и CPU.

Модель базируется на архитектуре Qwen-Image-2.1, однако в данной итерации сняты программные ограничения на генерацию определенных типов визуального контента. Релиз ориентирован на энтузиастов, занимающихся локальным развертыванием нейросетей и поиском альтернативных способов управления поведением генеративных моделей.

Данный выпуск расширяет экосистему инструментов для работы с открытыми весами Alibaba, предоставляя пользователям больше контроля над процессом синтеза изображений. Использование квантованных версий в формате GGUF снижает порог входа для локальных экспериментов с мультимодальными системами, не требуя при этом серверных мощностей.