Mapika выпустила компактную vision-модель decider-2b-vision

Разработчики представили decider-2b-vision — специализированную нейросеть для задач компьютерного зрения, ориентированную на классификацию изображений с высокой точностью. Модель весит 4.1 ГБ и предназначена для работы с задачами, требующими выбора из нескольких вариантов ответа.

Архитектура модели оптимизирована для выполнения задачи за один проход (forward pass). В ходе тестирования система продемонстрировала точность 0.89 на наборе данных Visual7W. При анализе игровых кадров в средах Pong и Breakout показатель точности достиг 0.96.

Ключевой особенностью разработки является способность выдавать калиброванные вероятности для каждого предложенного варианта ответа, обозначенного буквой. Это позволяет использовать модель в сценариях, где требуется не просто распознавание объектов, а принятие решений на основе визуальных данных.

Модель доступна для загрузки на платформе Hugging Face. Компактный размер позволяет запускать решение на потребительском оборудовании, что упрощает интеграцию в локальные системы анализа изображений и автоматизированные инструменты классификации.