AI-модель взломала кастомный 32-битный процессор HellGates

Исследователи протестировали устойчивость HellGates — кастомного 32-битного процессора с поддержкой шифрования памяти, разработанного на языке VHDL. В ходе эксперимента модель GPT-6 смогла полностью скомпрометировать систему менее чем за 30 минут, продемонстрировав уязвимость аппаратной архитектуры перед автоматизированным анализом.

В процессе атаки нейросеть использовала комбинацию методов для обхода защиты. Основными векторами стали эксплуатация слабой реализации криптографических алгоритмов и применение техник анализа по сторонним каналам (side-channel analysis). Это позволило модели успешно извлечь 1 ГБ данных из защищенной памяти процессора.

Для сравнения, человеческая команда, участвовавшая в аналогичном челлендже, затратила на решение задачи 4 часа, набрав 14 баллов. Автоматизированный подход сократил время выполнения атаки в 8 раз, что подчеркивает критические риски при проектировании аппаратных систем с использованием нестандартных методов шифрования.

Результаты эксперимента вызвали активное обсуждение в сообществе Hacker News, где эксперты отметили необходимость пересмотра стандартов безопасности для gate-level проектирования. Данный кейс подтверждает, что современные LLM способны эффективно проводить реверс-инжиниринг аппаратного обеспечения, выявляя логические ошибки в коде на уровне вентилей.