Представлена неавторегрессионная модель openJev-verdict-2.0

Разработчики представили openJev-verdict-2.0 — неавторегрессионную модель принятия решений, предназначенную для работы с корпоративными бизнес-процессами. Релиз ориентирован на высокую скорость обработки данных при сохранении точности, сопоставимой с более крупными аналогами.

Архитектура модели включает 149.6 млн параметров. В ходе тестирования система продемонстрировала точность 77.10% при показателе ожидаемой ошибки калибровки (ECE) на уровне 1.44%. Время инференса составляет от 20 до 25 мс на один запрос, что позволяет использовать решение в высоконагруженных системах реального времени.

Согласно результатам внутренних тестов, модель превосходит по эффективности такие решения, как Laya, при выполнении стандартных корпоративных задач. Разработчики отмечают, что использование неавторегрессионного подхода позволило значительно сократить задержки, характерные для традиционных генеративных моделей.

Код проекта опубликован в открытом доступе на GitHub. Модель уже доступна для интеграции в существующие рабочие процессы, требующие минимального времени отклика при принятии автоматизированных решений.