Модели GLM 5.3-flash показали 84.5% в кибербезопасном бенчмарке CyberGym

Исследователи протестировали возможности GLM 5.3-flash в задачах кибербезопасности, зафиксировав результат в 84.5% на специализированном бенчмарке CyberGym. Модель способна запускаться локально на потребительском оборудовании, что делает её доступным инструментом для автоматизации поиска уязвимостей.

Особое внимание уделяется версиям с удаленными фильтрами безопасности, так называемым «abliterated» моделям. В ходе тестов такие конфигурации продемонстрировали способность обходить стандартные механизмы защиты, выполняя задачи по анализу кода и эксплуатации систем без ограничений, заложенных разработчиками при обучении.

Техническая доступность GLM 5.3-flash позволяет использовать её для автоматизированного поиска векторов атак в реальном времени. Высокая точность в 84.5% на CyberGym указывает на то, что текущие методы защиты программного обеспечения могут оказаться неэффективными против специализированных AI-агентов, работающих без этических ограничений.

Эксперты сообщества отмечают, что у индустрии остается около года на адаптацию систем защиты к новым угрозам. Рост производительности локальных моделей вынуждает пересматривать подходы к безопасности, так как контроль за использованием AI-инструментов вне облачных API становится практически невозможным.