Исследователи предложили концепцию операционной системы для AI-моделей

Группа исследователей представила концепцию Foundation Model Operating System (FMOS) — системного уровня, который должен виртуализировать взаимодействие с базовыми моделями. Авторы работы утверждают, что текущая фрагментация инструментов и фреймворков для создания агентных систем препятствует их масштабируемости и безопасности.

Предложенная архитектура FMOS функционирует аналогично виртуальным машинам, абстрагируя физические ресурсы и предоставляя приложениям доступ к доверенным экземплярам моделей. Система берет на себя управление памятью, распределение вычислительных бюджетов, выбор конкретной модели для задачи и принудительное выполнение политик безопасности.

Внутренний механизм FMOS работает по принципу человеческого мышления, переключаясь между быстрой интуитивной обработкой и медленным логическим рассуждением. Система постоянно адаптирует свои политики на основе накопленного операционного опыта, что позволяет оптимизировать использование ресурсов в реальном времени без необходимости переписывать код каждого отдельного агента.

Авторы подчеркивают, что текущие протоколы вроде MCP или A2A решают лишь задачу связности инструментов, но не обеспечивают единую среду исполнения. Внедрение подобного слоя виртуализации позволит сделать поведение агентов переносимым между различными инфраструктурами, устраняя зависимость от специфических реализаций рантайма в каждом отдельном фреймворке.

Работа опубликована под лицензией CC BY-NC-ND 4.0. Предложенная архитектура направлена на стандартизацию управления знаниями и ресурсами в сложных агентных системах, которые сегодня вынуждены дублировать базовые сервисы на уровне каждого приложения.