XingChen-AGI представила модель Xing4.0-29B-A4B

Разработчики из Xing4.0-29B-A4B выпустили новую MoE-модель с 29 миллиардами параметров, оптимизированную для работы на аппаратном обеспечении Ascend NPU. Релиз ориентирован на выполнение сложных задач программирования и обработки длинных последовательностей данных.

Архитектура модели поддерживает контекстное окно объемом 256K токенов, что позволяет обрабатывать значительные объемы кода за один проход. В ходе внутренних тестов система продемонстрировала высокую производительность, опередив конкурентов в специализированных бенчмарках для разработчиков, включая SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.1.

Техническая реализация модели включает использование архитектуры Mixture-of-Experts (MoE), которая обеспечивает баланс между вычислительной эффективностью и качеством генерации ответов. Оптимизация под чипы Ascend позволяет достичь высокой скорости инференса в специфических серверных средах, где развернута данная инфраструктура.

Модель уже доступна для загрузки в репозитории на платформе Hugging Face. Разработчики отмечают, что текущая версия показывает результат в 223 балла при выполнении тестовых заданий за 2 часа, что подтверждает эффективность выбранной стратегии обучения для задач автоматизированного программирования.

Выпуск Xing4.0-29B-A4B расширяет выбор инструментов для разработчиков, использующих NPU-ускорители. Наличие поддержки длинного контекста и специализированная настройка под задачи кодинга делают модель пригодной для интеграции в CI/CD пайплайны и системы автоматического исправления ошибок в коде.