Выпущена мультиязычная модель Aurora-m-instruct на 15 млрд параметров

Разработчики представили Aurora-m-instruct — специализированную языковую модель с 15 млрд параметров, ориентированную на выполнение инструкций. Релиз направлен на развитие инструментов для безопасного взаимодействия с AI в мультиязычной среде.

В основе архитектуры лежит база Starcoderplus, доработанная для поддержки широкого спектра языковых задач. Процесс обучения модели включал обработку 1,5 трлн токенов данных. Особое внимание при подготовке датасета было уделено безопасности: в обучающую выборку интегрированы результаты red-teaming исследований, что позволяет модели эффективнее распознавать и блокировать вредоносные запросы.

Модель доступна для загрузки на платформе Hugging Face. Технические характеристики позволяют использовать её в задачах, требующих высокой точности следования инструкциям при работе с многоязычными текстами. Разработчики подчеркивают, что основной целью проекта является создание открытого инструмента для академических и прикладных исследований в области безопасности AI-систем.

Выпуск данной модели расширяет доступные ресурсы для разработчиков, работающих с компактными, но производительными решениями. Использование данных, прошедших через red-teaming, делает Aurora-m-instruct пригодной для интеграции в корпоративные системы, где критически важен контроль над поведением модели и минимизация рисков генерации нежелательного контента.