NeuroDX выпустила EEG-модель MANAS-1-small с 40 млн параметров

Компания NeuroDX представила MANAS-1-small — специализированную фундаментную модель для анализа электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Архитектура содержит 40 миллионов параметров и оптимизирована для работы с нейрофизиологическими данными.

Модель продемонстрировала результаты уровня state-of-the-art в рамках бенчмарка EEG-FM-Bench. В ходе тестирования MANAS-1-small показала более высокую точность классификации и обработки сигналов по сравнению с существующими аналогами, включая специализированные решения REVE и CBraMod, на различных задачах анализа мозговой активности.

Разработчики опубликовали веса модели в открытом доступе на платформе Hugging Face. Компактный размер в 40M параметров позволяет развертывать систему на локальных вычислительных мощностях, что критически важно для медицинских приложений, требующих обработки данных в реальном времени без передачи информации на внешние серверы.

Появление специализированных моделей такого масштаба снижает порог входа для исследователей в области нейроинтерфейсов и клинической диагностики. Использование предобученных весов MANAS-1-small сокращает время, необходимое для дообучения под конкретные задачи анализа ЭЭГ, обеспечивая при этом высокую точность распознавания паттернов по сравнению с моделями общего назначения.