Tencent выпустила визуальную модель поиска документов EVIE-8B

Компания Tencent представила специализированную модель EVIE-8B, предназначенную для поиска и извлечения информации из визуальных документов. Модель насчитывает 8.41 млрд параметров и демонстрирует передовые показатели эффективности в своей категории.

В ходе тестирования на бенчмарке ViDoRe V3 архитектура показала результат 66.75 nDCG@10. Техническая реализация системы базируется на архитектуре ColQwen3.5, которая обеспечивает высокую точность обработки визуальных данных. Модель использует 4096D эмбеддинги для каждого токена, что позволяет эффективно индексировать сложные структуры документов.

Разработка ориентирована на задачи визуального поиска (visual document retrieval), где требуется высокая точность сопоставления запроса с графическим представлением контента. Модель уже доступна для использования и интеграции в специализированные поисковые системы.

Выпуск EVIE-8B расширяет инструментарий для работы с неструктурированными визуальными данными. Использование архитектуры ColQwen3.5 позволяет достичь баланса между размером модели и качеством поиска, что критично для высоконагруженных систем обработки документов.