Apple изменила правила обучения AI на пользовательских данных

Apple официально пересмотрела подход к сбору данных для обучения своих генеративных моделей. Начиная с версии iOS 27, компания вводит механизм использования аудиозаписей и текстовых транскриптов Siri для дообучения алгоритмов, что ранее было ограничено строгими правилами конфиденциальности.

Новая политика требует от пользователей явного согласия через систему opt-in. Ранее компания делала ставку исключительно на архитектуру Private Cloud Compute, которая подразумевала обработку запросов без сохранения данных на серверах для целей обучения. Теперь же часть пользовательских взаимодействий будет направляться в тренировочные датасеты для улучшения качества ответов системы.

Изменения затрагивают все устройства, работающие на актуальной версии операционной системы. Несмотря на внедрение функции согласия, эксперты отмечают отход от прежней стратегии «локальной обработки», которая была ключевым маркетинговым преимуществом компании. Обсуждение технических аспектов и последствий этого решения активно ведется в сообществе Hacker News.

Данный шаг знаменует собой смену парадигмы в работе с данными в экосистеме Apple. Переход к использованию реальных пользовательских данных для обучения моделей указывает на стремление компании сократить разрыв в качестве ответов по сравнению с конкурентами, которые уже давно используют массивы данных из пользовательских сессий для итеративного улучшения своих нейросетей.