Китайские ученые применили AI-агента для создания рентгеновского зеркала

Исследователи из Китая успешно применили автономного AI-агента для управления процессом напыления многослойных рентгеновских зеркал. Система самостоятельно разработала технологический процесс и реализовала его на реальной физической установке, добившись необходимых параметров изделия.

В ходе эксперимента агент управлял параметрами осаждения слоев, анализируя данные в режиме реального времени. Для достижения целевого периода зеркала системе потребовалось всего две итерации. В первом цикле агент выявил отклонения в толщине слоев, после чего скорректировал алгоритм управления оборудованием, что позволило получить структуру с высокой точностью соответствия проектным характеристикам.

Работа демонстрирует возможность интеграции генеративных моделей в сложные производственные циклы, требующие высокой точности. Использование агента позволило исключить ручную настройку параметров напыления, которая обычно занимает значительное время у квалифицированного персонала. Авторы отмечают, что точность управления, достигнутая нейросетью, сопоставима с результатами, полученными опытными инженерами.

Данный подход открывает путь к полной автоматизации R&D-процессов в материаловедении. Переход от теоретического проектирования к прямому управлению физическим оборудованием сокращает цикл разработки новых оптических компонентов, позволяя проводить оптимизацию параметров без участия человека в контуре управления.