Исследователи представили LabAgent для автоматизации научных лабораторий

Группа ученых разработала LabAgent — специализированный фреймворк, предназначенный для сохранения и воспроизведения исследовательских методик в научных лабораториях. Система решает проблему потери экспертизы при смене персонала, обеспечивая непрерывность экспериментов и автоматизацию рутинных задач.

В основе работы системы лежат два ключевых механизма: верификация исполнения навыков и ведение логов корректирующих действий. Это позволяет агенту не только повторять ранее выполненные протоколы, но и учитывать накопленный опыт для предотвращения типичных ошибок, допущенных предыдущими исследователями. Фреймворк распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.

Эффективность решения была протестирована в четырех областях: прогнозировании свойств лекарственных препаратов, анализе биомедицинских данных, предсказании эффектов белковых вариантов и статистической генетике. В ходе испытаний LabAgent показал лучшие результаты по сравнению с коммерческими универсальными AI-агентами во всех указанных дисциплинах. В частности, система продемонстрировала способность к точному воспроизведению графиков и результатов, опубликованных в научных статьях.

Внедрение подобных инструментов позволяет лабораториям минимизировать затраты ресурсов на повторное освоение методов, которые были разработаны предшественниками. Автоматизация процесса передачи знаний через LabAgent сокращает время на подготовку новых сотрудников и повышает воспроизводимость научных открытий, что критически важно для долгосрочных исследовательских проектов в области наук о жизни.